Künstliche Intelligenz gewinnt zunehmend an Bedeutung im Kontext der Sozialarbeit und eröffnet neue Möglichkeiten zur Unterstützung fachlicher und organisatorischer Aufgaben. Im Zentrum stehen dabei drei zentrale Technologien: Spracherkennung, Sprachverarbeitung durch große Sprachmodelle (LLMs) und Sprachsynthese. Diese ermöglichen unter anderem eine erleichterte Dokumentation, barrierearme Kommunikation und einen effizienteren Informationszugang. Anhand praxisnaher Beispiele werden sowohl die Chancen dieser Entwicklungen aufgezeigt als auch die damit verbundenen Risiken und aktuellen technischen sowie ethischen Grenzen kritisch reflektiert. So entsteht ein differenzierter Einblick in das Potenzial und die Herausforderungen von KI-Anwendungen in der Sozialarbeit.

Künstliche Intelligenz ist auch im Sozial- und Gesundheitsbereich nicht mehr wegzudenken. Unabhängig davon, ob spezialisierte Anwendungen für den professionellen Einsatz entwickelt werden oder die Klient*innen und Patient*innen im Kontext ihrer Problemstellungen KI-Systeme nutzen, sind Fachkräfte aufgefordert, eine Haltung zu den Systemen zu entwickeln. Anhand von Beispielen aus Forschungsprojekten des Instituts für E-Beratung wird aufgezeigt, welche Herausforderungen in den Bereichen der Entscheidungsunterstützung durch KI und KI-basierte Assistenzsysteme für Fachkräfte entstehen. Im Vortrag wird deutlich werden, dass weder eine komplette Ablehnung der neuen Technologien noch eine bedingungslose Akzeptanz der Möglichkeiten und Ergebnisse von KI-Systemen ethisch zu rechtfertigen ist. Stattdessen laden komplexe und kontroverse Fragestellungen aus der psychosozialen Beratungspraxis das Auditorium dazu ein, die eigene Haltung zu hinterfragen und für sich selbst Abwägungen zwischen verschiedenen Werten zu treffen.

Die zunehmende Belastung medizinischer Fachkräfte durch administrative Aufgaben stellt eine zentrale Herausforderung im Krankenhausalltag dar. Besonders die medizinische Dokumentation bindet wertvolle Zeit, die für die direkte Patientenversorgung fehlt. Hier setzt ein innovatives KI-gestütztes System an, bestehend aus den Komponenten AiLA, Corti und Maia Doc, die nahtlos ineinandergreifen, um die Dokumentationszeit signifikant zu reduzieren. AiLA , ein smartes, tragbares Mikrofon in Form eines digitalen Namensschilds, das medizinische Gespräche – etwa während der Anamnese, Visite oder Übergabe – in Echtzeit aufzeichnet und an eine sichere Verarbeitungsplattform überträgt. Corti.ai, eine dänische KI, analysiert das Gespräch in Time mit Hilfe fortschrittlicher Spracherkennung und semantischer Analyse. Dabei wird nicht nur der gesprochene Text transkribiert, sondern auch medizinisch relevante Informationen wie Symptome, Diagnosen oder Medikationen erkannt und strukturiert extrahiert. Maia Doc übernimmt im Anschluss die inhaltliche Verarbeitung: Aus den extrahierten Informationen erstellt die KI automatisch strukturierte medizinische Texte, wie Entlassbriefe oder Tumorboarddokumentationen. Die generierten Entwürfe sind dabei so gestaltet, dass sie direkt weiterverarbeitet und ggf. finalisiert werden können. Durch diese integrierte KI-Lösung wird die Dokumentationsarbeit effizient automatisiert. Erste Pilotprojekte zeigen eine signifikante Zeitersparnis, eine höhere Dokumentationsqualität sowie eine gesteigerte Zufriedenheit bei den medizinischen Anwender:innen.